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影响动作捕捉系统数据精度的几个因素

  • 日期 2022-11-17
  • 作者深圳市瑞立视多媒体科技有限公司
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  Optics动作捕捉系统以红外光学镜头为核心产品,通过镜头获取定位物体表面反射标志点的三维空间坐标数据,数据精度可达亚毫米级。它是一种室内定位解决方案,具有极高的精度。


  在各种实际应用中,需要获取包括速度、加速度、六自由度姿态等各种类型的数据。这些数据是利用系统获得的定位数据作为原始数据,通过软件计算得到的。所以需要了解哪些重要因素会影响optical动作捕捉系统data的准确性。


  1镜头分辨率


  捕捉到的反射标记点在镜头画面中以像素的形式呈现,每个反射标记点被提取为一个像素模式,以获得该点的二维坐标。那么,这个点在镜头中呈现的图形越接近一个圆,其提取的中心点的坐标就会越准确。


  如上图所示,左图是高分辨率镜头下的反光标志点,反光标志点占了大量像素。与右边的低分辨率镜头相比,它的像素图案更接近圆形,最终提取的像素图案中心点的二维坐标也更精确。


  因此,相对于分辨率为130万像素的镜头,在其他条件相同的情况下,分辨率为1200万像素的镜头采集的数据精度会更高。


  2透镜FOV(视场角)


  可分为广角镜头和非广角镜头。相比较而言,非广角镜头视野窄,但视距远,而广角镜头视野广,但视距近。


  如上图所示,左边的广角镜头比右边的非广角镜头视野更广,但是一个反射标记所占的像素数量相对较少,所以采集的数据精度比右边的镜头要低。


  此外,广角镜头的边缘通常会发生畸变,这也会对边缘反光标志点的二维坐标提取产生一定的影响。


  3系统校准质量


  optical动作捕捉系统calibration的一个重要目的是获取各个镜头的相对位置,确定镜头坐标系与大地坐标系的相对关系,为后续获取三维坐标数据做准备。在学习使用动作捕捉系统的过程中,校准操作是否规范将直接影响最终的采集效果。


  4透镜数量


  在一套光学动作捕捉系统中,每个镜头看到一个反射标记点,可以获得一个二维坐标。多个镜头获得的点的二维坐标数据,结合每个镜头自身的标记和大地坐标系,可以计算得到点的三维坐标数据。


  看到同一点的镜头越多,该点在不同平面上的2D坐标数据就越多。当多个透镜平面相交时,该点的3D坐标数据将越精确。当看到同一点的镜头数量不够时,甚至会丢失该点。因此,镜头数量越多,采集的数据精度越高,稳定性越好。