动作捕捉虚拟人物的发展

动作捕捉虚拟人物的发展有哪些？动作捕捉非常奇妙，它让虚拟世界的角色动起来，不仅仅是移动而是以一种非常真实和自然的方式，大家在游戏里看到的NPC的动作就是用动作捕捉设备进行制作的，下面就和瑞立视一起来看看动作捕捉的相关内容。

动作捕捉技术的发展历程：

1、早期发展（20世纪70年代至80年代）

基础技术：动作捕捉技术最初应用于生物力学研究，采用机械设备和光学系统记录人体运动。机械系统依赖于连杆和传感器，光学系统则使用标记和摄影测量方法。

实验室应用：这些早期系统主要用于运动分析，帮助科学家研究人体运动机制。例如，运动学实验室使用标记和多摄像机系统记录运动员的动作。

2、技术进步（20世纪90年代）

光学捕捉系统：光学系统成为主流，使用多个高速摄像机和反光标记捕捉运动。标记通常放置在演员身上，摄像机捕捉反射光信号，然后通过计算机处理生成三维运动数据。这一技术在电影和视频游戏中逐渐普及。

磁学捕捉系统：磁学系统利用磁场传感器捕捉运动，虽然减少了对光线的依赖，但容易受到金属物体的干扰。这类系统在一定程度上应用于虚拟现实和早期视频游戏开发。

3、数字化和实时捕捉（21世纪初）

实时捕捉：随着计算机处理能力的提升，实时捕捉成为可能。演员的动作可以即时转换为虚拟角色的动画，极大地提高了动画制作的效率。

面部捕捉：面部捕捉技术得到发展，使用高精度摄像头和标记点记录面部肌肉的细微运动。这使得虚拟角色能够表现出更加丰富和逼真的表情。例如，《指环王》系列电影中咕噜的表演就是通过面部捕捉技术实现的。

4、现代技术（21世纪10年代至今）

惯性捕捉系统：利用惯性传感器（如加速度计和陀螺仪）捕捉运动，不需要摄像头和标记点，适用于大范围和户外场景。

机器学习和AI：机器学习和人工智能技术的结合提高了数据处理的效率和精度。无标记点捕捉技术逐渐成熟，通过分析视频中的人体姿态实现动作捕捉，如Facebook的DeepMotion和Google的PoseNet项目。

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