行业案例

动作捕捉用于多智能体集群智能协同等效验证实验

  • 日期 2022-11-17
  • 作者深圳市瑞立视多媒体科技有限公司
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  动作捕捉技术是利用相关设备记录人或物的位移的技术,可以采集并输出位移信息。捕捉的目标可以是人、生物、人的局部信息等。,比如图片中狗奔跑的捕捉,人的面部表情、手指动作的捕捉等。,而这些捕捉到的信息在虚拟现实、电影动画、游戏制作等领域的应用,相当于运动捕捉技术的相关应用范畴,具有特别广阔的市场前景和价值。


  那么有哪些常见的动作捕捉技术?


  Optical动作捕捉技术是对人体进行标记,标记出来的点会反映到实现假设的摄像头上。通过不同位置反射的成像信息,可以计算出标记点的空间运动信息,进而定位或输出信息,实现在不同行业的实际应用。


  惯性动作捕捉技术就是在人的身上戴一个陀螺仪,在人的运动过程中陀螺仪会旋转。通过感知陀螺仪的旋转信息,可以计算出人的行为,实现动作捕捉。


  聚梦科技Vision动作捕捉技术不需要标记和佩戴,只需要在人的活动范围内,通过普通摄像头记录动作,实现对人体关键点的识别,然后采用特殊算法实现动作捕捉。这项技术对硬件几乎没有特殊要求,更多的是算法上的优势。


  那么三动作捕捉技术s各有什么优缺点呢?


  投入成本


  光学动作捕捉的成本较高,惯性动作捕捉次之,视觉动作捕捉较低,因为视觉动作捕捉对硬件没有特殊要求,不需要任何形式的标记和佩戴,只需要软件开发和算法。


  抗干扰性


  光学运动捕捉设备受环境影响较大,当摄像机受到反射干扰时,对标记点的捕捉会出现偏差,如果出现玻璃或镜面会影响捕捉精度。惯性动作捕捉技术由于陀螺仪磨损,通过分析陀螺仪的转动数据,受外界环境影响不大。而视觉动作捕捉对环境要求并不严格,不受光线或反射的影响。


  捕捉精度


  从精度效果来看,光学动作捕捉的精度略高。比如面部表情识别一般用光学动作捕捉,肢体动作捕捉一般用惯性捕捉。视觉动作捕捉不仅可以识别肢体,还可以捕捉面部表情。


  综上所述,聚梦视觉引擎自主研发的vision动作捕捉技术目前还没有广泛应用于各行业,但是随着技术的不断完善和发展,一定会取代光学动态抓拍和惯性动态抓拍。